工作职责
- 基于海量用户行为数据,建立、评估、持续优化数据模型,包括但不限于:用户价值评分、用户风险评分、偏好分析及路径分析、用户画像构建等等,产出用户标签
- 深入挖掘用户的行为与偏好,建立标签体系和用户画像,并对数据进行跟踪分析,验证标签效果,完善用户画像体系,运用数据赋能业务发展
- 负责对数据的分析和解读以及定性和定量分析,准确定位业务问题和原因、发现变化规律、挖掘潜在业务价值,独立编写分析报告,提出解决方案并跟进落地
岗位要求
- 本科学历须985、211院校及以上,硕士及以上学历不限院校,均须全日制毕业,计算机/数学/统计学相关专业优先,3年以上工作经验
- 精通数据分析软件,比如Python、spark、Hive、SQL
- 能够独立完成需求抽象,数据摸底、特征工程,数据常规建模,业务落地过程,具有海量数据处理和挖掘经验
- 熟悉数据挖掘的常用算法,灵活应用逻辑回归、聚类、随机森林、朴素贝叶斯算法、SVM等算法
- 有客户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验,熟练独立编写商业数据分析报告,发现和分析其中隐含的变化和问题
加分技能
- 掌握用户画像、推荐系统、DMP系统、社交网络处理中的一项或多项
欢迎投递简历至:yuanmt@fibodt.com